一种通用人像照片漫画风格化方法

摘要

本发明公开了一种通用人像照片漫画风格化方法。它具体包括如下步骤：输入图像S；对输入图像S进行漫画区域分割：使用基于深度学习的语义分割算法，将输入图像S划分为人像特征区域A、人像非特征区域B和背景区域C三个部分；对人像特征区域A进行五官漫画特效算法处理，得到图E；对人像非特征区域B进行可选滤镜算法处理，得到图F；对背景区域C进行可选滤镜算法处理，得到图G；图像融合：将图E中的人像特征区域A和图F中的人像非特征区域B以及图G中的背景区域C进行组合，得到最终效果图D。本发明的有益效果是：解决了单纯GAN网络输出分辨率过小的问题；具有较高的通用性，有效避免效果的不可控性和特征不一致性。