基于人工智能的锂离子电池充电曲线重构及状态估计方法

摘要

本发明提供了一种基于人工智能的锂离子电池充电曲线重构的方法，由此可以实现电池多种状态的估计。该方法以充电片段数据作为输入，使用深度学习方法重构出完整的充电曲线，进而可从完整的充电曲线中提取电池的多种状态，包括电池的最大容量、最大能量、荷电状态、能量状态、功率状态、容量增量曲线等。所提出的电池状态估计方法可以随电池工作状态变化自适应更新。