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一种基于图卷积神经网络的方面级情感分析方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的方面级情感分析方法及装置,所述方法包括:获取待进行方面情感分析的句子,以及该待进行方面情感分析句子中的方面词;对待进行方面情感分析的句子以及方面词进行预处理,得到待进行方面情感分析的句子对应的输入向量序列以及句法加权图;将输入向量序列和句法加权图,输入预先训练的双重图卷积神经网络中,得到方面词对应的情感分析结果。本发明实施例,使用双重图卷积神经网络不仅关注句子的句法特征,还关注句子的语义特征,提取句子对应的语义相关特征,弥补了对句法不敏感的句子提取句法特征不准确的缺陷,提高情感分析结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112528672B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN202011463822.5

  • 申请日2020-12-14

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/211(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/284(20200101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人丁芸;马敬

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2022-08-23 12:12:55

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