知识图谱对齐模型的训练方法、对齐方法、装置及设备

摘要

本申请公开了一种知识图谱对齐模型的训练方法、对齐方法、装置及设备，属于人工智能及云技术领域。方法包括：获取第一实体对集，第一实体对集包括多个未标注对齐结果的第一实体对；基于各个第一实体对的预测对齐概率，从各个第一实体对中筛选出多个第一候选实体对；计算各个第一候选实体对的不易对齐度；基于各个第一候选实体对的不易对齐度，从各个第一候选实体对中筛选出多个第一目标实体对；获取各个第一目标实体对的标注对齐结果，根据各个第一目标实体对的预测对齐概率和标注对齐结果，得到目标知识图谱对齐模型。本申请通过两次筛选，大大减少了需要标注的实体对数量，节约了时间成本，提高了模型的训练速度，提高了对齐效率。