一种基于支持向量机的飞机机翼结构全局灵敏度分析方法

摘要

本发明提出一种基于支持向量机的飞机机翼结构全局灵敏度分析方法，具体环节为：1.采用基于质心“voronoi”结构(centroidal voronoi tessellation，简称CVT)实验设计方法得到采样点，得到飞机机翼有限元模型在各对应点的输出值。2.对输入变量与输出响应进行归一化，训练得到飞机机翼结构的支持向量机代理模型。3.根据机翼结构的随机输入变量的分布及其数字特征，抽样两组输入样本记为矩阵A、B；4、构造矩阵C_i，该矩阵为B矩阵的第i列被A矩阵的第i列所代替后的矩阵；5.利用代理模型，计算A、B、C_i矩阵对应机翼结构输出响应，反归一化后分别记为y_A,y_B,6.根据简化蒙特卡洛方法，计算各个输入变量的重要性测度指标S_i和7.对输入变量的重要性程度进行排序，从而对机翼结构的可靠性分析、预测和优化提供指导。