一种基于两阶段神经网络的骨龄评价方法

摘要

本发明提供一种基于两阶段神经网络的骨龄评价方法，步骤如下：一：调整原始输入手骨图像大小为512×512，即按比例缩放，并添加边缘信息；二：图像掩模提取；三：生成训练图像；四：对步骤三中生成的图像分别计算二维单尺度小波变换与Canny算子边缘提取，与直方图均衡后的图像共同组成输入样本的三通道；五：对步骤四中生成的三通道图像进行数据增强，扩充数据集大小；六：骨龄预测；通过以上步骤，本检测方法结合图像分割和骨龄预测，能够较好地抑制噪音，比较准确地分割出手骨区域，从而进行骨龄评价；对于其他图像处理领域如目标分割、目标检索、目标回归预测等都有实际应用价值。