雾计算网络系统中联合资源优化的方法

摘要

本发明公开了一种雾计算网络系统中联合资源优化的方法，所述方法在基于D2D通信支持下的雾计算网络中，每一个移动用户可以选择将自己的计算任务通过蜂窝网转载到位于基站的边缘服务器或者通过设备到设备的直接通信转载到附近的第三方雾计算节点，并且网络管理者需要综合根据移动用户的服务需求、边缘计算的损耗以及租用第三方雾计算服务的成本制定计算和通信资源分配方案，以最大化网络管理效益。本发明将雾计算网络管理中涉及的链路调度、信道选择和功率控制联合构建成为了一个非线性混合整数规划问题，提出基于Branch‑and‑Price的新型优化算法，有效地实现了管理效益最大化，且大幅度地降低了运算复杂度。