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融合区块链与雾计算系统中基于网络时延和资源管理的优化任务卸载方案

     

摘要

针对如何基于有限的系统剩余资源进行任务优化卸载以增加移动终端的数字货币收益问题,该文在融合区块链与雾计算系统中提出一种基于节点剩余资源、网络时延的任务卸载方案.为了实现任务的优化卸载,首先基于任务量对移动终端的预期收益进行了分析,其次基于网络节点剩余计算资源、存储资源、功率资源、网络时延联合分析了移动终端的支出.此后以最大化移动终端的数字货币收益为优化目标建立了数学优化模型,并利用模拟退火(SA)算法对优化模型进行求解.仿真结果证明上述方案的有效性.

著录项

  • 来源
    《电子与信息学报》|2020年第9期|2180-2185|共6页
  • 作者单位

    重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;

    重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 重庆 400065;

    重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院 重庆 402260;

    重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;

    重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 重庆 400065;

    重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;

    重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 重庆 400065;

    重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;

    重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 重庆 400065;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 移动通信;
  • 关键词

    区块链; 雾计算; 网络时延; 资源管理;

  • 入库时间 2022-08-19 00:44:45

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