一种基于深度学习的艾滋病人员行为分析方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的艾滋病人员行为分析方法，包括采集用户行为数据；基于用户行为数据，分析用户多维时空信息，构建用户行为画像。本发明基于网络、地理位置、社交通信行为分析，对艾滋病人进行行为画像，在网络、地理位置、社交通信等多维度上构建针对用户的描述性标签属性。利用这些标签属性，对艾滋病人多方面的真实个人特征进行描绘勾勒，用于描述相关的特征、行为及偏好。发现艾滋病人群的潜在社会交往规律，发现艾滋病高危人群、潜在艾滋病传播者和艾滋病传播路径，辅助提前介入艾滋病干预环节工作。