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一种融合空洞卷积和边缘信息的实例分割方法

摘要

本发明公开了一种融合空洞卷积和边缘信息的实例分割方法,包括:建立包括特征金字塔提取网络、感兴趣区域提取网络、初步分割网络和边缘检测网络的实例分割模型;其中,特征金字塔提取网络包括第一特征提取网络、第二特征提取网络和混合空洞卷积层;混合空洞卷积层,用于对第一特征提取网络和第二特征提取网络输出的特征金字塔的顶层特征图进行混合空洞卷积;初步分割网络,用于对感兴趣区域提取网络输出的感兴趣区域进行分类、位置回归和分割;边缘检测网络,用于对分割结果进行边缘检测,得到最终的图像分割结果;采用训练好的实例分割模型进行实例分割;本发明的方法能够避免特征信息丢失,同时改善图像边缘拟合效果,提高了分割精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110348445B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201910490237.5

  • 发明设计人 韩守东;刘昱均;郑丽君;夏晨斐;

    申请日2019-06-06

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人曹葆青;李智

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2022-08-23 12:12:11

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