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结节识别模型训练方法、结节识别方法及装置

摘要

本发明公开了结节识别模型训练方法、结节识别方法及装置。其中结节识别模型训练方法包括:获取样本图像,其中,样本图像中各像素点设置有标识,标识包括正样本标识、负样本标识和非样本标识;将样本图像输入至待训练的结节识别模型中,基于待训练的结节识别模型的识别结果确定各像素点的损失函数;根据样本图像中各像素点的标识和各像素点的损失函数,确定样本图像对应的损失函数;基于样本图像对应的损失函数对待训练的结节识别模型进行训练,生成结节识别模型。保证了正负样本平衡,避免了识别精度差的问题,在训练过程中忽略非样本标识的监督作用,可避免在像素点标记过程中对结节区域遗漏导致的对模型训练的错误干扰。

著录项

  • 公开/公告号CN111369524B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 推想医疗科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010137630.9

  • 申请日2020-03-02

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11332 北京品源专利代理有限公司;

  • 代理人孟金喆

  • 地址 100085 北京市海淀区上地信息路12号1幢4层B401室

  • 入库时间 2022-08-23 12:11:50

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