基于树型结构的多尺度残差网络的新闻画面属性识别方法

摘要

本发明公开了一种基于树型结构的多尺度残差网络的新闻画面属性识别方法，包括步骤：S1，标注新闻画面属性类别、层级定义及数据；S2，标注后，构建新闻画面属性通用的多尺度残差网络模型；S3，根据步骤S1标注的数据，使用步骤S2构建的模型训练更新其参数；S4，根据步骤S1定义的层级关系，构造预测树，用于新闻画面属性识别等；本发明高效，可实现自动化、高精度识别新闻画面属性，同时具备可扩展性，实现了满足实际工程应用场景的需要。