一种肺结节检测和表征类别识别的系统

摘要

本发明公开了一种肺结节检测和表征类别识别的系统，包括第一图像识别模块；用于对多个DICOM图像进行处理，获取多个肺结节3d轮廓区域图像；第二图像识别模块；用于对各肺结节3d轮廓区域图像进行处理，获取对应各肺结节3d轮廓区域图像的肺结节图像；识别模型训练模块；用于获取训练好的表征类别识别模型；表征类别识别模块；用于使用训练好的表征类别识别模型，获取肺结节的最终表征和类别。优点是：能够有效的检测出一套CT图中所有可能的肺结节的3d轮廓坐标，能够有效地降低假阳性结节的检出。利用了不同的卷积神经网络提取不同的特征，并且加入了特征融合，能够让表征类别识别模型更好的学习到不同的特征信息，能够提高识别的准确度。