一种基于迭代缺失数据估计策略的动态过程监测方法

摘要

本发明公开一种基于迭代缺失数据估计策略的动态过程监测方法，旨在利用迭代缺失数据估计法推测出缺失数据的估计值，从而将假设的原始数据转变成了估计误差。具体来讲，本发明方法首先逐一假设采样数据中每个变量的测量值缺失，然后利用已建立的PCA模型迭代求取相应缺失变量的估计值，最后利用估计误差作为被监测对象实施在线故障检测。本发明方法的实施过程虽使用了PCA模型，但是已不再局限于传统PCA故障检测模型中的高斯分布假设。取而代之的是，无论原始数据是否服从高斯分布，本发明方法监测对象(即估计误差)始终服从高斯分布。因此，本发明方法能显著提升传统PCA模型的故障检测能力，是一种更为优选的故障检测方法。