一种面向电力用户细分的鲁棒k-means聚类方法

摘要

本发明公开了一种面向电力用户细分的鲁棒k‑means聚类方法，包括以下步骤，步骤1：提取电力公司任意一组数据集，进行数据标准化处理，所述数据集由多个簇组成；步骤2：提取标准化处理以后的数据集，计算数据集中样本间的相异度；步骤3：提取步骤2中数据集中样本间的相异度，使用改进的MaxMin初始化方法选择初始聚类中心，确定聚类中心的数量和类型；步骤4：根据步骤3中聚类中心的数量和类型，自动的分裂或合并簇。本发明所要解决的技术问题是电力部门通过对用户档案进行主观判断进行归类，并不能实现对用户准确、快速、细致的归类，但是本发明所提出的新颖、鲁棒的k‑means聚类方法可以解决这一缺点。