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基于姿势显著性的人体动画关键帧提取方法

摘要

本发明公开了一种基于姿势显著性的人体动画关键帧提取方法,其步骤为:根据方差筛选部分运动分量作为人体运动的特征分量;计算特征分量的多尺度显著性,加权拟合成人体动画的姿势显著性;提取姿势显著性曲线的局部极大值点为初始关键帧,根据最优化的重建误差与关键帧数量之比确定关键帧数量;根据关键帧数量选取重建误差较大的初始关键帧为候选关键帧,利用重建误差最优化算法从候选关键帧邻域内提取具有最小重建误差的帧为最终关键帧。本发明能自适应确定最优关键帧数量,提取具有最小重建误差的关键帧,满足运动捕捉数据实时压缩的需要。

著录项

  • 公开/公告号CN109190474B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌大学;

    申请/专利号CN201810860768.4

  • 发明设计人 刘云根;张俊;

    申请日2018-08-01

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

  • 入库时间 2022-08-23 12:10:04

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