一种抖动环境下稀疏样本的标记方法

摘要

本发明涉及一种抖动环境下稀疏样本的标记方法，属于图像识别技术领域。该方法包括：S1：采用去抖动算法给输入的视频文件去抖动；S2：利用改进的Mask fast RCNN模型识别稀疏样本；S3：构建智能标记系统，对识别出的稀疏样本进行人工标记；S4：更新训练集：将标记好的数据返回至训练数据集中，用于下一轮改进的Mask fast RCNN模型的训练。本发明针对人烟稀少环境的监控视频中有效样本稀疏的问题，并考虑抖动环境带来的视频不稳定难点，能够对特定目标进行标记，提高视频的有效性。