一种基于对抗学习的睡眠阶段识别方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于对抗学习的睡眠阶段识别方法及系统，包括：将脑电信号训练集输入至待训练对抗特征提取器，基于对抗学习进行训练更新，得到对抗特征提取器；将脑电信号训练集输入至待训练个体特征提取器进行训练和更新，得到个体特征提取器；将脑电信号测试集分别输入至对抗特征提取器和个体特征提取器，训练和更新待训练神经网络、待训练睡眠阶段分类器和待训练条件随机场层，得到神经网络、睡眠阶段分类器和条件随机场层；将待分类脑电信号输入至三特征网络，确定睡眠阶段。只使用单通道脑电信号能够减小设备体积；通过对抗学习增加提取到的特征的共通性，降低不同的受试者的脑电数据的差异，提高准确性；并且不需要专业知识，操作简单。