基于时间-空间的业务量区域分类和分析方法

摘要

本发明公开了基于时间‑空间的业务量区域分类和分析方法，属于预测和网络优化技术领域。首先选取若干个相邻的基站，构造各基站的坐标点集合，并查询各基站相应的历史业务量。然后构建Delaunay三角网，记录每个三角形的三个基站点坐标，生成三角形链表P。遍历三角形链表P，利用三角形外心寻找维诺边，画出维诺图，自动将所有基站划分为若干多边形区域；同时对每个区域的相邻区域进行记录，实现空间上的划分；同时采用k‑NN算法对所有区域的业务量数据进行分类，实现时间上的划分。最后对维诺图中历史业务量变化趋势相同且相邻的基站区域标记为同一个颜色，并利用格兰杰因果关系检验各分类区域的业务量数据的因果性。本发明提高了网络优化的准确度。