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基于强化学习的图像处理方法及模型训练方法、装置

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的图像处理方法及模型训练方法、装置。用于解决相关技术中基于强化学习模型进行图像增强效果仍需改进的问题。本发明中,根据全局反馈信息和局部反馈信息确定瞬时反馈信息,使得瞬时反馈信息中涵盖了图像整体的处理效果,以及局部细节的处理效果,由此能够全面的概括图像处理效果,进而训练图像处理模型时使得图像处理模型更能够给出合理的处理策略,以此根据更为合理的处理策略能够更好的进行图像效果增强处理。

著录项

  • 公开/公告号CN112200736B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京达佳互联信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202011035046.9

  • 发明设计人 杨幸潮;章佳杰;郑云飞;于冰;

    申请日2020-09-27

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);G06T7/90(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人王英

  • 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

  • 入库时间 2022-08-23 12:09:11

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