基于大数据及云计算的电池压差异常阈值确认方法及系统

摘要

本发明涉及大数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据及云计算的电池压差异常阈值确认方法及系统。该方法包括如下步骤：S1、采集多组电池的压差数据；S2、对压差数据进行离散化处理；S3、构建泊松分布模型，获取异常阈值。该系统用于实现上述方法。通过本发明能够较佳地借助大数据样本实现压差阈值的确立，故而能够较佳地克服现有采用经验式确立异常阈值的局限性。