一种基于K近邻异常检测和Prophet模型的电量分解和预测方法

摘要

一种基于K近邻异常检测和Prophet模型的电量分解和预测方法。将时序的电量序列看作一群离散的点，对每一个数据点，使用K近邻方法找出它的K近邻点，即距离此点最近的K个点。再通过每个点的K近邻点集合计算反向K近邻，K近邻和反向K近邻的并集构成了每个点的影响空间(IS)。通过影响空间计算每个点的INFLO值，对每个点的INFLO值进行排序，剔除INFLO值较大的点。对处理后的电量序列使用Prophet模型进行分解建模，将一维电量序列分解成趋势、季节性、节假日影响三个成分，分别对三个成分的表达式进行拟合，以此来进行电量序列变化的分析和预测。本发明应用于电量序列的分析和短期预测。