基于OpenPose的单目相机手语识别方法

摘要

本发明公开了一种基于OpenPose的单目相机手语识别方法，包括以下步骤：用摄像机采集演示者手语的视频数据；将采集的视频数据输入到OpenPose系统中，初步提取包括x轴坐标和y轴坐标以及置信度的三维特征数据；选取初步提取的特征点，以颈部为原点重新建立坐标系，并且在x轴方向和y轴方向进行归一化，得到最终特征数据；对特征数据用三种不同粒度进行扫描，得到扩展特征数据；将扩展特征数据输入到深度森林模型内进行多层语义识别，最后一层的输出通过极值分类器得到最终语义的识别结果。本发明具有了单目视觉识别手语的能力，不需要大的样本数据，特征提取准确，过程简单，识别语义的准确性高。