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一种自适应稀疏型子空间追踪层析成像重构的方法

摘要

本发明公开了一种自适应稀疏型子空间追踪层析成像重构的方法,包括:获取在射频层析成像系统中发射端及接收端无线射频传感器的总数、接收端各无线射频传感器接收的像素;对无线射频传感器网络覆盖区域进行方形网格划分,针对接收端无线射频传感器接收的像素建立其多散射多路径的系统模型;对所述多散射多路径的系统模型离散化处理,得到多散射多路径的线性模型;采用压缩感知的稀疏度自适应重构算法对目标稀疏度进行估计,利用子空间追踪算法重构射频层析成像系统的目标图像。本发明可以提高重构精度,节省运行时间,提高图像清晰度,可广泛应用于射频层析图像重构技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN107833188B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁工程技术大学;

    申请/专利号CN201711033047.8

  • 发明设计人 高明明;吴月;南敬昌;

    申请日2017-10-30

  • 分类号G06T5/00(20060101);H04B17/391(20150101);H04B17/382(20150101);H04W84/18(20090101);G01N23/00(20060101);

  • 代理机构21109 沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人朱光林

  • 地址 123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号

  • 入库时间 2022-08-23 12:05:36

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