一种联合动态脑网络和长短时记忆网络的癫痫识别装置

摘要

本发明公开了一种联合动态脑网络和长短时记忆网络的癫痫识别装置，属于生物医学图像模式识别技术领域。本发明首先计算癫痫患者和正常对照组的功能磁共振成像的脑网络和动态脑网络。然后对于脑网络，使用F‑score特征选择算法计算脑网络中每一个功能连接的F值，取出F值大于0.06对应的动态脑网络的特征作为长短时记忆网络的输入。接下来建立长短时记忆网络结构，输入为选出的动态脑网络特征，输出为样本标签，其中癫痫患者标签为1，正常人标签为0。最后使用随机梯度下降算法来优化网络中的参数，经过不断的训练，最终完成癫痫患者于正常人之间的识别任务。本发明首次结合动态脑网络和长短时记忆网络来进行癫痫医疗辅助诊断任务。