基于K均值聚类算法的火电厂储煤配煤智能化管理方法

摘要

本发明提供了一种基于K均值聚类算法的火电厂储煤配煤智能化管理方法，包括：基于聚类方法对无标记的原煤煤质参数数据进行训练，得到数据的内在性质及规律，结合专家知识得到堆料决策方法及堆料决策规则。本发明通过将专家知识与人工智能算法应用于煤场管理，基于聚类等人工智能算法对无标记的原煤煤质参数进行训练来揭示数据的内在性质及规律，结合专家知识得到相应的堆料决策方法及堆料决策规则，是一种具有物理意义的聚类方法，能够适应现代火电厂煤场储煤配煤的生产管理及经济性要求。