一种基于块内相关性的二维主元分析人脸识别方法

摘要

本发明属模式识别技术领域，具体涉及一种基于块内相关性的二维主元分析(简称2DPCA)人脸识别方法。本方法根据人脸图像所具有的局域特征，将人脸图像划分成非重叠小块，然后将每一个小块中的元素按行相接产生相应的行向量，再把行向量按顺序排列成新的二维图像矩阵，最后将分块、重排之后的二维图像矩阵当作输入图像，进行2DPCA人脸识别。本方法的优点在于：充分利用了局部区域里行与列像素之间的相关性信息，能够较好地保留人脸的局域特征信息，可以达到较高的人脸识别率，而且计算复杂度较低。