三维视频主观感知质量预测方法

摘要

本发明公开了一种三维视频主观感知质量预测方法，该方法为：对三维视频的预处理；对预处理后的三维视频分别进行三维视频数据张量的视觉特征提取和原始视频单帧图像的视觉特征提取；通过全连接和循环神经网络完成视觉感知特征的有效处理和进一步融合，最终获得对三维视频总体感知质量的有效预测。本发明基于深度学习网络能够显著提高GPU计算能力，视觉任务的训练和分布的难度，随着数据的提高，性能将会有比较大的提升，实现快速的特征提取和视觉感知计算。