一种基于模块化的流形排序的图像推荐方法

摘要

一种基于模块化的流形排序的图像推荐方法涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域。本发明首先利用CNN网络提取图片特征，根据图片特征计算图片之间的相似性，构造拓扑关系图。利用模块化的方法将所有图片分到多个子流形上，单独对子流形进行学习。对于每一个子流形，结合已有的用户图片关系和图片之间的关系，得到子流形上的图片与所有用户之间的关系，根据子流形上的关系用户图像相关性得到用于图像推荐的全局流形中的用户图像相关性。采取局部流形的策略，降低面向大规模数据的计算难度，实现基于流形排序的社交多媒体相关度计算。根据每一张图片和所有用户之间的相关度排序，给每个用户生成推荐列表。