基于多图模型流形排序的图像显著性检测

目录

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第一章 绪论

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容及章节安排

第二章 显著性检测理论简介

2.1 特征提取

2.1.1 颜色特征

2.1.2 纹理特征

2.1.3 空间位置特征

2.3 自底向上和自顶向下的视觉注意机制

2.4 本章小结

第三章 典型的显著性检测算法

3.1.1 基于局部对比度的算法

3.1.2 基于全局对比度的算法

3.1.3 融合局部和全局对比度的算法

3.2 基于先验区域对比度的算法

3.2.1 BFSS算法

3.2.2 GS算法

3.3 本章小结

第四章 基于多图模型流形排序的图像显著性检测

4.1 超像素分割

4.2 基于图模型流形排序的图像显著性检测理论

4.3 多图模型构造

4.3.1 KNN图模型

4.3.2 K正则图模型

4.5 显著图优化

4.6 多尺度扩展

4.6.1 多尺度下显著图的计算

4.6.2 多尺度下显著图的融合

4.7 本章小结

第五章 实验结果与分析

5.2 实验参数设置

5.3 实验设置

5.3.1 多图模型有效性验证实验

5.3.2 全局前景假设有效性验证实验

5.3.3 基于多图模型流形排序的图像显著性检测算法实验

5.3.4 多尺度扩展实验

5.4 本章小结

第六章 结论

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间所取得的相关科研成果

致谢