目标检测算法的硬件架构的资源估算、配置方法及系统

摘要

本发明提供一种目标检测算法的硬件架构的资源估算、配置方法及系统，提取基于深度学习的目标检测算法所包含的计算层级和每个层级的计算参数；基将基于深度学习的目标检测算法映射至所述基于深度学习的目标检测算法的硬件架构；利用基于深度学习的目标检测算法的硬件架构的资源估算方法，估算映射后的所述基于深度学习的目标检测算法的硬件架构所需的整体资源；计算FPGA所能容纳的最大并行度；基于所述基于深度学习的目标检测算法，根据不同的计算层级，重新配置卷积计算核和全连接计算核。本发明的目标检测算法的硬件架构的资源估算、配置方法及系统能够通过最优化的资源配置实现最优的计算性能大大提升目标检测的实时性。