图形图像复制模型的训练方法、存储介质及计算设备

摘要

本发明实施例涉及深度学习技术领域，公开了一种图形图像复制模型的训练方法，包括：获取包含多个真实样本的样本集合；从样本集合中每次随机取出两个真实样本作为样本对，并将样本对输入待训练的神经网络模型中进行结伴学习。本发明实施方式提供了图形图像复制模型的训练方法、存储介质及计算设备，实现了少样本训练神经网络，降低了训练神经网络的样本收集成本。