一种融合轻量级注意力模型的目标检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉中的目标检测技术领域，涉及一种融合轻量级注意力模型的目标检测方法。本发明针对目标检测中的两个问题提出了相应的解决办法，其一是针对注意力模型参数量大的问题提出通过一维卷积和空洞卷积来分别聚合通道和空间上下文特征，显著减少了模型的参数量。其二是在YOLOv4中选择合适的位置注入该轻量级注意力模型，显著提高YOLOv4的性能。