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一种人脸图像质量评估系统以及实现方法

摘要

本发明公开了一种人脸图像质量评估系统以及实现方法,方法包括:训练得到带有神经网络的多类预测器,使用所述多类预测器提取得到人脸特征和人脸预测值,分别将所述人脸特征和所述人脸预测值连接形成新的用于判断人脸图像质量的多维特征,采用Boosting算法将所述多维特征训练得到预测评估分类器,在所述预测评估分类器中采用分类器联合投票方式,得到图像质量预测值。本发明人脸图像质量评估方法,结合多种人脸属性,灵活组合,准确度高,速度快。

著录项

  • 公开/公告号CN106951825B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州飞搜科技有限公司;

    申请/专利号CN201710076464.4

  • 发明设计人 于志鹏;白洪亮;董远;

    申请日2017-02-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11541 北京知果之信知识产权代理有限公司;

  • 代理人卜荣丽

  • 地址 215123 江苏省苏州市苏州工业园区星湖街328号创意产业园2-B702单元

  • 入库时间 2022-08-23 12:03:28

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