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一种尿液有形成分细胞图像分类模型构建方法及分类方法

摘要

本发明公开了一种尿液有形成分细胞图像分类模型构建方法及分类方法。所公开的模型构建方法包括:图像分割、数据预处理、训练并获取深度神经网络模型;所公开的分类方法是采用本发明的构建的模型对未知图像识别分类。本发明可以实现对一张包含多种类型细胞的大图像从分割到识别分类的一体化检测,大大降低人工干预带来的效率低、误差大的问题,有效提高尿液检测的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110188592B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201910285928.1

  • 申请日2019-04-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/187(20170101);G06T7/194(20170101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人史玫

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:02:43

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