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人群异常事件检测方法、装置、系统和存储介质

摘要

本发明提供了一种人群异常事件检测方法、装置、系统和存储介质,该方法包括:获取待检测的视频,并针对视频的部分或全部视频帧进行行人骨架姿态提取,以得到视频帧中每一帧的行人骨架信息;针对视频帧中的每个行人,基于同一行人在视频帧中的所有行人骨架信息生成该行人的骨架信息时间序列;将视频帧中两个或两个以上不同行人的骨架信息时间序列进行组合形成序列组,并利用循环神经网络对序列组进行分类,以检测序列组所对应的行人之间是否发生异常事件。本发明的人群异常事件检测方法通过行人骨架姿态提取算法获取行人的骨架信息,然后采用循环神经网络基于行人时序上的骨架信息判别检测异常情况,能够大幅度提高人群异常事件检测的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109299646B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京旷视科技有限公司;

    申请/专利号CN201810817604.3

  • 发明设计人 徐子尧;张弛;

    申请日2018-07-24

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11336 北京市磐华律师事务所;

  • 代理人高伟;卜璐璐

  • 地址 100190 北京市海淀区科学院南路2号A座313

  • 入库时间 2022-08-23 12:01:42

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