一种反窃电智能化决策方法、系统、设备及介质

摘要

本发明公开了一种反窃电智能化决策方法，包括：基于用电信息采集系统、营销业务系统、一体化电量和线损管理系统的多源数据，基于深度非负矩阵分解得到典型窃电特征，然后利用深度学习算法融合典型窃电特征多源特征，形成窃电行为画像，构建窃电行为识别库；应用反窃电行为识别库所得到的窃电行为特征集，构建反窃电智能化决策模型；将查窃对象的电气参数和现场工况，反馈给反窃电智能化决策模型，调取窃电行为识别库数据，实现基于动态多目标优化的辅助窃电行为查处研判，以指导现场查窃。本发明还相应公开了一种与上述方法相对应的系统、设备及介质。本发明的方法、系统、设备及介质均具有智能精准研判窃电等优点。