应用于工业互联网的网络流量异常检测方法及大数据平台

摘要

本发明实施例所提供的应用于工业互联网的网络流量异常检测方法及大数据平台，能够通过授权指令建立与目标终端设备对应的流量检测通道，并通过流量检测通道采集目标终端设备的实时网络流量从而绘制流量曲线，周期性地基于流量曲线确定目标终端设备的多组流量变化轨迹，计算不同时段下的流量变化轨迹之间的轨迹偏移量，在依据轨迹偏移量判定出目标终端设备遭受分布式拒绝服务攻击时确定出目标终端设备在当前时段内的状态参数，根据状态参数生成动态安全策略并下发给目标终端设备。这样可以使目标终端设备基于动态安全策略确定出待处理请求中的异常请求并销毁。如此，能够避免目标终端设备的瘫痪，确保整个工业互联网控制系统的安全可靠运行。