基于AR模型与SVDD算法的刀具性能退化评估方法及系统

摘要

本发明为一种基于AR模型与SVDD算法的刀具性能退化评估方法，包括以下步骤：依据采集到的正常状态下刀具的信号数据样本，建立AR滤波器模型；通过所述AR滤波器模型对信号数据样本进行处理，得到残差信号数据集，并计算残差信号数据集中每个残差信号数据的累积概率分布，建立正常状态下刀具信号数据所对应的特征集并处理，得到包容最小体积的超球面；采用AR滤波器模型对采集到的当前状态下的刀具信号数据进行处理，得到第一残差信号数据集；计算当前状态下刀具信号数据对应的第一残差信号数据的累积概率分布特征，计算第一特征到所述超球面的距离，通过距离判断刀具性能退化的程度。本发明能实现对刀具性能退化的评估，有助于实现数控机床预测性维修。