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基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法

摘要

本发明涉及一种互联网信息技术领域,具体涉及一种基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法,方法包括:获取互联网软件公开文本的软件描述文本、用户评分数据和下载量数据;根据软件描述文本得到联网公开文本的软件特征;根据用户评分数据选择重要软件特征;根据下载量数据挖掘面向用户的特征关联关系;在所挖掘的面向用户的特征关联关系中,寻找与重要软件特征有关联性的其他软件特征。本发明根据互联网软件的公开文本,利用自然语言的处理方法,挖掘特定领域的软件共性特征并识别其中较为重要的特征,以便设计人员快速分析特定领域内软件重要的共性特征。

著录项

  • 公开/公告号CN109670187B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南大学;

    申请/专利号CN201811625340.8

  • 发明设计人 刘春;喻杰;

    申请日2018-12-28

  • 分类号G06F40/216(20200101);G06F16/30(20190101);G06F40/194(20200101);

  • 代理机构11387 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘春成;刘素霞

  • 地址 475000 河南省开封市明伦街85号

  • 入库时间 2022-08-23 12:00:25

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