基于相关熵诱导度量的电熔氧化镁熔炼过程故障检测方法

摘要

本发明提供一种基于相关熵诱导度量的电熔氧化镁熔炼过程故障检测方法，涉及故障监测与诊断技术领域。该方法采集电熔氧化镁熔炼过程的多个视角的正常数据，并获得非负多视角数据集作为训练数据；构建基于相关熵诱导度量的非负矩阵分解模型，并进行共享低维系数矩阵V^*的学习，创建多视角一致流形学习模型；然后，构造改进的非负矩阵分解的目标函数，对训练数据进行降维处理，计算训练数据的V²统计量和SPE统计量及其对应的控制限；最后采集电熔氧化镁熔炼过程的新样本，计算新样本的V²和SPE统计量的值，与各自的控制限相比较，判断是否出现故障。本发明方法主要解决单个视角进行故障检测时分析工业过程数据不全面的问题，以及不能有效处理多视角数据等问题。