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一种基于深度学习与OCR技术相结合的污损遮挡号牌识别方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习与OCR技术相结合的污损遮挡号牌识别方法,此方法结合传统OCR技术的污损车牌识别的分类算法,将污损遮挡违法号牌分为部分遮挡号牌、全部遮挡号牌和未悬挂车牌三类。首先通过目标检测算法YOLO对车辆号牌区域进行定位,将号牌进行三分类,识别结果分为未悬挂号牌、全部遮挡号牌和正常与部分遮挡号牌三类;将未分类的车辆图片进一步通过采用OCR算法重新对图片上的车牌定位、二分类,利用对车辆号牌字符的识别,实现对正常号牌和半遮挡号牌的分类,从而实现对全部遮挡与未悬挂的分类,最终完成对污损遮挡号牌的分类。

著录项

  • 公开/公告号CN111209905B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京慧智数据科技有限公司;

    申请/专利号CN202010326460.9

  • 发明设计人 张静乐;齐聪雅;

    申请日2020-04-23

  • 分类号G06K9/20(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人马国冉

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街1号院2号楼23层2315

  • 入库时间 2022-08-23 11:59:55

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