一种构建半监督图像分割框架的方法及系统

摘要

本发明提供一种构建半监督图像分割框架的方法，包括构建包括学生模型、教师模型和判别器的半监督图像分割框架；获取有标记的MRI图像和其对应的金标准，以计算出监督型分割损失；获取原始未标记的MRI图像和其与预设的高斯分布的噪声相结合后的噪声未标记MRI图像，以得到对应的学生分割概率结果图和教师分割概率结果图后各自覆盖在原始未标记的MRI图像上，生成学生分割区域和教师分割区域并一同传递给判别器进行相似度比较，以计算出一致性损失；根据监督型分割损失及一致性损失，得到总分割损失并对半监督图像分割框架进行优化。实施本发明，通过改进均值教师模型来建立能够用于3D医学图像的通用半监督分割框架，并且无需额外的图像级的标记。