一种基于背景模型的监控摄像头遮挡实时检测方法

摘要

本发明公开了一种基于背景模型的监控摄像头遮挡实时检测方法，该检测方法旨在解决现今监控摄像头存在遮挡难以通过人眼进行实时判断，而使用目前的计算机视觉技术辅助算法进行检测又需要大型的服务器进行适配，固件占用量大，而且误报率高的技术问题。该检测方法大致步骤为：首先建立无遮挡情况下的背景模型，其后实时获取监控摄像头的监控图像，之后进行图像对比，判断监控摄像头是否被遮挡，如果被遮挡，则通知用户，否则更新背景模型。该检测方法基于背景模型技术，及时更迭最新的环境状态信息，实现了检测的极高准确性，同时结合各步骤中突破性设定的遮挡判定算法，最终实现了高速实时高准确性地检测监控摄像头是否被遮挡。