一种基于改进的混合高斯背景模型的实时运动目标检测方法

摘要

本发明涉及一种适合安防级别较高的应用场合，基于视频图像的实时运动目标检测算法，具体步骤为：首先根据第一帧视频帧初始化K+1混合高斯模型，“K”即K个传统混合高斯模型，“1”为用于保存被遮挡的背景的临时背景高斯模型；其次，对于当前视频帧中的每个像素，按照传统混合高斯模型算法进行匹配更新，然后按照权重对5个混合高斯模型进行排序，确定是否需要将背景对应的混合高斯模型保存在那1个临时背景高斯模型中；再次，按照本发明的方法确定当前像素对应的前景图像(包含运动目标区域的图像)中像素的灰度值(0或255)；最后，重复以上两个步骤，得到表征运动目标所在区域的前景图像。本发明改进了基于传统混合高斯模型的运动目标的检测方法的对静止目标的漏检、失真、误检问题。