自然场景下的表情识别方法和装置

摘要

本申请涉及自然场景下的表情识别方法和装置，具体方法包括：数据切分：将输入视频按指定帧率转化为视频帧序列，并进行人脸表情标注，得到视频帧标注序列；视频帧标注序列预处理：对视频帧标注序列进行消除光照、剔除非人脸的区域和消除头部姿态对人脸表情的影响，得到表情视频帧序列，对表情视频帧序列进行扩增，得到视频预处理帧序列；从视频预处理帧序列中提取表征面部外观和形状特征的定向梯度直方图特征、提取面部褶皱程度的二阶特征和使用深度神经网络提取像素级深度神经网络特征；再进行向量融合，得到用于训练的面部特征融合向量；将所述面部特征融合向量输入支持向量机做表情分类。