应对大流量数据的多级缓存方法

摘要

本发明公开了一种应对大流量数据的多级缓存方法，本方法初始化建立不同类型的缓存，并对终端用户分级，划分缓存类型；系统接收大流量缓存数据后进行路由处理，完成数据的分片和分级，产生数据版本标识和时间标记；按缓存数据类型存储到不同类型的缓存，复制缓存数据副本并更新到远程集中式数据缓存以及后台数据库；根据缓存数据版本标识和时间标记，对缓存数据进行存储、更新并清除失效缓存数据；缓存数据访问读取时，根据读取路由规则按照不同的数据分级方式，进行缓存数据的访问。本方法解决系统在高并发的访问情况下，高效分级存储大数据，提高大数据处理的及时性，提升系统流畅性和稳定性，同时极大降低服务器的存储成本以及流量费用。