一种基于X,Y双测点频谱数据的三重并发故障分析方法

摘要

本发明属于故障检测技术领域，公开了一种基于X,Y双测点频谱数据的三重并发故障分析方法，利用多测点采集设备对设备进行采集，并对采集的数据进行稀疏化处理；对稀疏化处理的各测点的数据进行小波层次分解特征和波形特征进行融合；使用深度多视图对两个测点的DCCA网络进行特征同步处理，进行一致性特征融合，并利用端到端的多视图分类器进行处理；对未知标签转子不平衡信号进行预测，并确定故障类型。本发明提供了一种油膜涡动、转子不平衡与油膜涡动并发故障三重并发故障诊断的新方法，能够有效地提取齿轮故障特征信息，能够对转子不平衡与油膜涡动并发故障进行有效识别。