一种基于特征融合和循环神经网络的无参考视频质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于特征融合和循环神经网络的无参考视频质量评价方法，本方法通过一个可以输入视频段的特征融合网络融合时空特征，使用一个循环神经网络融合不同视频段的质量，完成视频整体的质量评价任务。本发明使用的神经网络，直接以视频段作为输入，采用特征融合网络，这样的设计可以更好的提取视频帧直接的关系，从而更准确的得到视频整体的质量评价指标。本发明的特征融合网络可以一次性处理多帧并得到一个低维度的特征，即特征规模相对与数据量来讲极大降低，在运算时，对于一整段视频来讲，总时间可以得到极大的降低。