其中,按照激活概率大小排序,激活前几个概率不为0的Z层神经元;激活每个Z层神经元时,依次执行如下过程:由Z层向Y层输入数据→激活Y层神经元→侧向激励→在新激活的神经元中保存新知识→建立保存有新知识的Y层神经元与Z层对应的神经元之间的权值连接。本发明可提高机器人的行为决策效率。"/> 基于发育网络的移动机器人运动方向预先决策方法(CN201910255732.8)-中国专利【掌桥科研】
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基于发育网络的移动机器人运动方向预先决策方法

摘要

本发明属于机器人智能控制技术领域,公开一种基于发育网络的移动机器人运动方向预先决策方法,包括以下步骤:1)发育网络的创建、训练和测试;2)在每次执行任务后的非工作状态下,由动作输出层激活次数最高的某个神经元触发发育网络中间层神经元的侧向激励机制,实现机器人运动方向的预先决策:计算Z层神经元的激活概率pi其中,按照激活概率大小排序,激活前几个概率不为0的Z层神经元;激活每个Z层神经元时,依次执行如下过程:由Z层向Y层输入数据→激活Y层神经元→侧向激励→在新激活的神经元中保存新知识→建立保存有新知识的Y层神经元与Z层对应的神经元之间的权值连接。本发明可提高机器人的行为决策效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110000781B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州大学;

    申请/专利号CN201910255732.8

  • 申请日2019-03-29

  • 分类号B25J9/16(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构41133 焦作市科彤知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人秦贞明

  • 地址 450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

  • 入库时间 2022-08-23 11:55:40

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